IA et blockchain : une alliance faite au paradis ou en enfer

Ce qui suit est un article invité de Kadan Stadelmann, CTO de Komodo Blockchain.

Des modèles d’IA sur Bitcoin aux données de formation d’IA sur une blockchain de couche 2, les pièces liées aux projets de cryptographie d’IA font fureur dans l’univers altcoin.

Cela reflète les conditions plus larges du marché. Le titre Nvidia (NVDA.O) a fait la une des journaux depuis l’année dernière et a placé l’IA sur la carte des investissements.

Ce stock devenu la septième entreprise publique américaine évaluée à plus de 1 000 milliards de dollars. En mars 2024, elle est devenue la troisième entreprise la plus valorisée au monde après Microsoft et Apple en termes de capitalisation boursière. éclipsé 2 000 milliards de dollars. Les investisseurs aspirent à être exposés à la technologie d’apprentissage automatique à un rythme qui rivalise avec les plus grandes entreprises mondiales.

Au moment de la rédaction de cet article, les jetons d’IA ont une valeur marchande de 26,4 milliards de dollars. En avril dernier, ce chiffre n’était que de 2,7 milliards de dollars.

L’indice CoinDesk Indices Computing comprend des jetons liés à l’IA et a augmenté de plus de 165 % au cours des 12 derniers mois. Et les volumes de transactions ont atteint un niveau record de 3,8 milliards de dollars fin février.

Bien que de nombreux investisseurs recherchent des gains de prix, les jetons cryptographiques liés à l’IA offrent une opportunité cryptographique qui n’est en même temps pas corrélée à la cryptographie. La valeur de ces jetons est sans doute plus liée au sort du secteur de l’IA qu’à celui de la cryptographie.

Le gestionnaire d’investissement VanEck prédit que les revenus de la cryptographie IA pourraient atteindre 10,2 milliards de dollars d’ici 2030 dans le bas de gamme avec des cas d’utilisation similaires aux projets de cryptographie non IA : jetons de récompense, infrastructure de calcul physique, vérification des données, provenance, etc.

Certes, la révolution de l’IA blockchain n’en est qu’à ses balbutiements. On ne sait pas comment se déroulera la fusion de ces deux industries passionnantes. Les maximalistes du Bitcoin, par exemple, pensent que l’ensemble de l’indice cryptographique pourrait atteindre zéro.

Il existe une longue liste d’utilisations possibles des jetons IA. Paiements, modèles commerciaux, jetons non fongibles générés par des machines et marchés basés sur la blockchain pour les applications d’IA, pour n’en nommer que quelques-uns.

Théoriquement, la blockchain améliore la sécurité des protocoles avec une couche de règlement décentralisée et immuable.

L’IA détecte les risques en temps réel et fournit une couche supplémentaire de surveillance de la sécurité des activités du réseau, en analysant les données historiques et de provenance et les conditions des actifs, en découvrant les anomalies, en utilisant l’analyse prédictive pour rendre les conditions des contrats intelligents plus efficaces et en analysant les données de provenance, les conditions des actifs et tendances du marché.

Imaginez un système dans lequel ces deux nouvelles technologies extraient et vérifient les données tout en gérant les charges du réseau.

La blockchain pourrait être un registre public de la formation en IA.

Les algorithmes d’IA améliorent la détection des menaces et la réponse ; L’immuabilité des données liées à la sécurité de la blockchain offre une défense solide contre les cybermenaces, associée à une approche décentralisée de la gestion des données.

Une fois les informations vérifiées par l’IA enregistrées dans la blockchain, elles ne peuvent plus être modifiées ou supprimées.

Néanmoins, la fusion de l’IA et de la blockchain constitue une menace.

Les risques de l’IA et de la blockchain

L’Assemblée générale des Nations Unies a adopté le 21 mars une résolution mondiale sur l’intelligence artificielle (IA) promouvant le développement d’une IA « sûre, sécurisée et digne de confiance ».

Le Parlement européen a adopté le 13 mars une loi sur l’IA visant à fixer des normes de gouvernance pour l’Union.

De plus, la Commission européenne a lancé une enquête dans l’utilisation de l’IA.

Le décret d’octobre 2023 de l’administration Biden souligne les problèmes de sûreté et de sécurité liés au développement de l’IA.

Pendant ce temps, l’Inde introduit des exigences en matière d’IA en mars avant les élections nationales.

L’IA et la blockchain, seules ou combinées, présentent des risques en matière de confidentialité et de sécurité. De grandes quantités de données sensibles pourraient un jour dépendre de la sécurité des applications IA-blockchain, et la manière dont celles-ci pourraient être sécurisées reste floue.

L’IA nécessite de grandes quantités de données pour apprendre, prédire et agir. Les données pourraient devenir de plus en plus personnelles au fil du temps, posant ainsi un risque accru pour la vie privée. La blockchain peut contrecarrer ces risques en anonymisant les transactions de données pour protéger l’identité avec des méthodes incluant des preuves sans connaissance et en créant également un dossier immuable et souvent public.

Les données enregistrées sur une blockchain publique ne peuvent être supprimées par personne, ce qui constitue un conflit avec les normes et lois en matière de confidentialité telles que le droit à l’oubli.

Le potentiel théorique de l’IA pour agir sur des données sécurisées par la blockchain sans surveillance humaine soulève d’importantes questions sur le consentement et la confidentialité.

Favoriser l’innovation bénéfique

Dans sa quête pour exploiter la blockchain et l’IA sans dystopie, le monde doit être guidé par des principes éthiques et des normes de sécurité afin que ces technologies finissent par servir les meilleurs intérêts de l’humanité et répondre à nos besoins les plus urgents.

Une approche collaborative entre les développeurs, les éthiciens et les décideurs politiques est nécessaire pour délimiter clairement les limites du comportement de l’IA et de l’intégrité des données sur les réseaux blockchain. Les développeurs doivent concevoir des solutions innovantes pour protéger la confidentialité et la sécurité dans la nouvelle frontière numérique.

Les principes de transparence, de responsabilité et d’inclusivité garantissent que les systèmes d’IA et de blockchain sont conçus avec une compréhension de leurs impacts sociétaux.

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